信頼性
複雑さを解消して障害点を減らすことで、コストのかかるダウンタイムを最小限に抑えます
コスト削減
ハードウェアの数が少ないほどコスト効率が良くなります
アプリケーションへの即応性
アプリケーションレディのハードウェアとソフトウェアのビルディングブロックにより、アプリケーション設計が簡素化され、NREが削減されます
市場投入までの時間を短縮
市場投入までの時間とNREを最適化することで、コスト競争をせずに新規顧客を獲得できるようになります
アジリティ
合理化されたインフラストラクチャーにより、アップグレードが容易になるためダウンタイムが少なくなり、柔軟性が向上します
パフォーマンス
コンピューティング リソースを最大限に活用し、パフォーマンスや消費電力、そしてコストを最適化します
シニア マーケットセグメント マネージャー インダストリアル オートメーション ＆ ロボティクス
クレア・リュー（Claire Liu）
クレアは、経験豊かなプロダクト マーケティング マネージャーで、エッジ AI とロボティクスを中心とした組込みコンピューティング業界で 15年以上のグローバルな経験を持っています。 クレアは 2007年に Kontron で組込みのキャリアをスタートしました。 コンガテックに入社する前は、AI/ロボティクスおよび IoT のプロダクト マーケティング マネージャーとして Adlink をサポートしていました。 クレアは台湾の東呉大学（Soochow University）で経営学の学士号を取得し、イギリス、ロンドンのブルネル大学（Brunel University）でマーケティングの修士号を取得しています。
