システム開発コストの削減
実績のある設計を再利用し、コンピューティングコアのみをアップグレードすることで、NRE費用を削減します。
市場投入までの時間を短縮
すぐに使用可能なアプリケーションレディのハードウェアおよびソフトウェア ビルディングブロックを活用し、コア機能以外の設計にかかる時間を最小限に抑えます。
オープンスタンダードの活用
標準化されたモジュールを基盤にしてアプリケーションを構築することで、容易なアップグレード、セカンドソース戦略、および製品ライフサイクルの長寿命化を実現します。
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デバイス上でのAI推論を有効化
MLベースのAIをロボット支援手術（RAS）システムに直接実装 － 専用のアクセラレーターカードは不要です。
製品群に合わせて拡張
モジュールを入れ替えるだけで、フラッグシップ システムからコストを最適化した構成に至るまで、包括的な製品ファミリーを構築できます。
プラットフォームの長期運用を可能にする
最小限のハードウェア変更でプロセッサー世代をアップグレードし、アプリケーションの寿命を延ばすと同時に、IPを保護します。
