缩短上市时间
应用就绪的模块和机器学习软件优化上市进程并提高设计安全性
节省开发时间与成本
标准化的硬件和软件构建模块，使系统设计更加高效、节省
启用新型应用
神经网络处理单元（NPU）为边缘应用带来强大AI推理能力，而无需依赖耗电较高的设计
可扩展性
按需使用资源，最大化计算效率，优化能源消耗和总体成本
降低成本
成熟的工具链与开放标准、庞大的用户基础有助于减少非经常性工程成本（NRE）、提高设计安全性与投资回报率
设计灵活性
能够轻松升级系统而不会干扰整体架构，为创新提供支撑
马丁 丹泽 (Martin Danzer)
产品管理总监
马丁·丹泽（Martin Danzer）是德国康佳特的产品管理总监。他曾就读于代根多夫(deggendorf)应用技术大学，主修电气工程，拥有超过20年的计算机模块领域经验，涵盖技术服务、开发管理以及产品管理等工作，曾任职于Kontron 和 JUMPtec AG。
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产品管理总监
马丁 丹泽 (Martin Danzer)
马丁·丹泽（Martin Danzer）是德国康佳特的产品管理总监。他曾就读于代根多夫(deggendorf)应用技术大学，主修电气工程，拥有超过20年的计算机模块领域经验，涵盖技术服务、开发管理以及产品管理等工作，曾任职于Kontron 和 JUMPtec AG。
